موضوع این پایان نامه استفاده از ویژگیهای بعد فرکتالی برای ناحیه بندی تصاویر بر اساس بافت آنهاست. در روش چادری و سرکار برای پنچ تصویراصلی ، سطح خاکستری بالا سطح خاکستری پایین هموار شده افقی و هموار شده عمودی ، بعد فرکتالی در پنجره ای اطراف هر پیکسل محاسبه می شود و 5 ویژگی به آن پیکسل نسبت داده می شود. دراین تحقیق یک ویژگی جدید معرفی شده است و تعاریف جدیدی نیز برای تصاویر سطح خاکستری بالا و پایین...

چکیده - فرآیند فلوتاسیون یکی از پیچیده ترین فرآیندهای صنعتی برای خالص سازی مواد ارزشمند معدنی است. کنترل و مدل سازی این فرآیند به خاطر تاثیر پارامترهای گوناگون بر روی آن بسیار مشکل و چالش برانگیز است. تحقیقات صورت گرفته در این زمینه حاکی از این است که ساختار ظاهری کف جمع شده بر روی سلول فلوتاسیون رابطه مستقیمی با فعل و انفعالات درونی سلول دارد، بنابراین استخراج ویژگی های ظاهری کف نقش مهمی در کن...

در این تحقیق ، از ویژگیهای زمینه ( بافت ) تصویر به منظور ناحیه بندی تصاویر ‏‎mri‎‏ مغز انسان استفاده شده است . روشهای مختلف استخراج ویژگی های بافت مانند روش های آماری و ساختاری معرفی شده اند .روش ؛ بانک فیلتر گابور ؛ بدلیل عملکرد مناسب ، انتخاب وپیاده سازی شده است . این فیلتر از یک تابع سینوسی تشکیل شده که برروی یک پوش گوسی مدوله شده است . سه روش عمده طراحی فیلتر های گابور بررسی شده است : روش :...

زمینه و هدفمد لسازی آمارگان تانسور در ناحیه مورد علاقه می باشدسفید را ب هصورت صحیح مدل نم یکند: مشکل عمده در اکثر کارهای پیشین ناحیه بندی تصاویر تانسور انتشار، استفاده از رویه پارامتریک جهت. این نوع مد لسازی، آمارگان تانسورها در کلا فهای فیبری ماده.روش بررسیتصویر تانسور انتشار استفاده م یشودناحیه بندی فانتوم بیولوژیکی رشته اعصاب نخاع موش استفاده می شود: در مطالعه حاضر از تخمین چگالی پارزن با هس...

ناحیه بندی تومورهای سرطانی در تصاویر ماموگرافی مرحله ی مهمی در سامانه های تشخیص کمک کامپیوتری (CAD) بوده و یک مساله ی پر چالش است. در این مقاله از اطلاعات ویژگی محلی (LFI-CV) بافت تصویر در مدل کانتور فعال چن-وسه برای ناحیه بندی تومور استفاده شده است. در این مدل، ابتدا نگاشت ویژگی های بافت از تصویر استخراج می شود. سپس اطلاعات ویژگی محلی بافت تصویر به عنوان مقادیر ضرایب نیروی مدل چن-وسه در نظر گر...

آشکارسازی و تشخیص لوگو یک بخش اساسی در یک سیستم خودکارسازی اداری جهت بایگانی و بازیابی تصاویر متنی می باشد. در این مقاله، ما یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو مبتنی بر یک استراتژی ناحیه بندی و طبقه بندی پشت سر هم در تصاویر متنی پیشنهاد می کنیم. در این چارچوب، با استفاده از یک الگوریتم ناحیه بندی دو مرحله ای (شامل الگوریتمهای ناحیه بندی مبتنی بر تبدیل ویولت و آستانه گذاری) و طبقه بندی سلسله ...

مالتیپل اسکلروز یا ام اس (ms) یک بیماری التهابی سیستم اعصاب مرکزی است. در اطراف فیبرهای عصبی یک بافت چربی به نام میلین وجود دارد که هدایت الکتریکی پالس های عصبی توسط فیبرهای عصبی تسریع می کند. ام اس هنگامی در بدن آغاز می شود که گلبول های سفید که نقش دفاعی در بدن دارند، به میلین که نقش حفاظتی برای رشته های عصبی دارد، بجای یک عامل بیگانه، حمله می کنند. وقتی میلین یا خود فیبر عصبی، آسیب دیده یا تخ...

یکی از روش­های  موثر برای شناسایی دیداری  (شامل طبقه ­بندی، شناسایی اشیاء و برچسب­ گذاری معنایی تصویر)، تعیین ناحیه ­های محتمل بر وجود شیء بنام نامزدهای شیء (Object proposals) است. در این مقاله یک روش کارآمد با تکیه بر تعیین ناحیه ­های موثر مبتنی بر قطعه­ بندی ناحیه­ ای به نام بسط دو­گانه سوپرپیکسل SDE (Superpixel Dual Extension)  به منظور بهبود کیفیت ناحیه‌بندی پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی شا...

از نظر عملی مسئله خوشه یابی به عنوان یک هدف اولیه در بازشناسی الگو مطرح است و به علت کاربرد فراوان آن در زمینه هایی مثل داده کاوی، پردازش تصویر و ماشین بینایی توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. تاکنون از روش های ابتکاری مختلفی به منظور خوشه یابی استفاده شده است. در اکثر روش های خوشه یابی، نیاز است تا تعداد خوشه ها از قبل توسط کاربر مشخص شود (خوشه یابی نظارت شده) که در اکثر موارد چنین...